Debopriyo Basu

Senior Full Stack Software Engineer

Java · Spring Boot · React · GCP

Ich bin ein Senior Full Stack Software Engineer mit mehr als 7 Jahren Erfahrung im End-to-End-Aufbau und der Modernisierung von Softwaresystemen, von Cloud-nativem Microservice-Backend in Java und Spring Boot bis hin zu interaktiven Frontend-Erlebnissen in React.

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Fähigkeiten

Backend

  • Java · Spring Boot
  • FastAPI · Asynchrones Python
  • REST-APIs · Microservices
  • PostgreSQL · pgvector · Cloud SQL

Frontend

  • React · JavaScript · TypeScript
  • HTML · CSS · Responsive Design
  • Astro · Komponentenarchitektur
  • REST-API-Integration

Cloud & Infrastruktur

  • Google Cloud Platform (GCP)
  • Google Kubernetes Engine (GKE)
  • AWS · Microsoft Azure
  • Docker · Containerisierung

Entwicklerplattformen

  • Backstage Golden Paths
  • Jenkins Groovy DSL Pipelines
  • GitHub Actions · CI/CD
  • Ollama (Gemma3 · Llama3.2)

Erfahrung

  1. Senior Software EngineerMai 2019 - Gegenwart

    Wipro Limited

    • Federführend bei der Softwarearchitektur und der End-to-End-Migration eines Legacy Java J2EE Monolithen zu einer Cloud-nativen Spring Boot 3.x Microservice-Architektur auf Google Kubernetes Engine (GKE).
    • Schreiben von sauberem, produktionsreifem Code in Java 17 und Entkoppeln von Systemabhängigkeiten, um einen manuellen 41-tägigen Release-Zyklus in schnelle, automatisierte Bereitstellungen auf Sprint-Ebene zu verwandeln, die von Jenkins Groovy DSL Pipelines gesteuert werden.
    • Nutzung von Backstage Golden Paths und Software-Scaffolding-Vorlagen für ein schnelles Bootstrapping von produktionsbereiten Java-Diensten, wodurch Konformität, strukturiertes Logging und Day-1-Bereitstellungsfähigkeit gewährleistet wurden.
    • Erweiterung eines proprietären, auf Python basierenden "Easy-Ingest"-Frameworks zur Abstraktion komplexer Datenpipelines, wodurch wiederkehrende manuelle Entwicklungsanfragen in automatisierte, selbstbediente Infrastrukturskripte umgewandelt wurden.
    • Bereichsübergreifende Zusammenarbeit mit Architekten, Frontend-Teams und QS-Spezialisten; Eintreten für Best Practices für interne Entwicklerplattformen zur Maximierung der Onboarding-Geschwindigkeit und Minimierung von Umgebungsabweichungen.

Projekte

  • Eine vollständig lokale KI-gestützte Matching-Engine, die Lebensläufe auf tiefgehende technische Konzepte statt auf einfache Schlüsselwörter scannt und so Datenschutzrisiken ausschließt. Ermöglicht die sichere Verarbeitung Tausender sensibler Profile zu null Grenzkosten durch die Ausführung vollständig innerhalb der lokalen Infrastruktur.

    Stack: FastAPI · Asynchrones Python · PostgreSQL + pgvector · Ollama (Gemma3 / Llama3.2) · Docker · React

Zertifikate

KI & Generative KI
Oracle Generative AI Zertifizierter Experte
Oracle AI Vector Search Zertifizierter Experte
Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations-Associate
Cloud-Architektur
Google Cloud Professional Cloud-Architekt
AWS Certified Solutions Architect - Associate
Google Cloud
Google Cloud Associate Cloud-Ingenieur
Google Cloud Associate Data-Praktiker
Microsoft Azure
Microsoft Certified Azure Fundamentals
Microsoft Certified Azure Data Fundamentals
Frontend & Sonstiges
Mozilla JavaScript-Grundlagen Professional-Zertifikat
Meta Frontend-Entwickler Spezialisierung

Ausbildung

B.Tech - Informatik & IngenieurwesenCGPA: 8.83 / 10

University of Engineering & Management, Kolkata