Debopriyo Basu
Senior Full Stack Software Engineer
Java · Spring Boot · React · GCP
Ich bin ein Senior Full Stack Software Engineer mit mehr als 7 Jahren Erfahrung im End-to-End-Aufbau und der Modernisierung von Softwaresystemen, von Cloud-nativem Microservice-Backend in Java und Spring Boot bis hin zu interaktiven Frontend-Erlebnissen in React.
Fähigkeiten
Backend
- Java · Spring Boot
- FastAPI · Asynchrones Python
- REST-APIs · Microservices
- PostgreSQL · pgvector · Cloud SQL
Frontend
- React · JavaScript · TypeScript
- HTML · CSS · Responsive Design
- Astro · Komponentenarchitektur
- REST-API-Integration
Cloud & Infrastruktur
- Google Cloud Platform (GCP)
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- AWS · Microsoft Azure
- Docker · Containerisierung
Entwicklerplattformen
- Backstage Golden Paths
- Jenkins Groovy DSL Pipelines
- GitHub Actions · CI/CD
- Ollama (Gemma3 · Llama3.2)
Erfahrung
- Senior Software EngineerMai 2019 - Gegenwart
Wipro Limited
- Federführend bei der Softwarearchitektur und der End-to-End-Migration eines Legacy Java J2EE Monolithen zu einer Cloud-nativen Spring Boot 3.x Microservice-Architektur auf Google Kubernetes Engine (GKE).
- Schreiben von sauberem, produktionsreifem Code in Java 17 und Entkoppeln von Systemabhängigkeiten, um einen manuellen 41-tägigen Release-Zyklus in schnelle, automatisierte Bereitstellungen auf Sprint-Ebene zu verwandeln, die von Jenkins Groovy DSL Pipelines gesteuert werden.
- Nutzung von Backstage Golden Paths und Software-Scaffolding-Vorlagen für ein schnelles Bootstrapping von produktionsbereiten Java-Diensten, wodurch Konformität, strukturiertes Logging und Day-1-Bereitstellungsfähigkeit gewährleistet wurden.
- Erweiterung eines proprietären, auf Python basierenden "Easy-Ingest"-Frameworks zur Abstraktion komplexer Datenpipelines, wodurch wiederkehrende manuelle Entwicklungsanfragen in automatisierte, selbstbediente Infrastrukturskripte umgewandelt wurden.
- Bereichsübergreifende Zusammenarbeit mit Architekten, Frontend-Teams und QS-Spezialisten; Eintreten für Best Practices für interne Entwicklerplattformen zur Maximierung der Onboarding-Geschwindigkeit und Minimierung von Umgebungsabweichungen.
Projekte
Eine vollständig lokale KI-gestützte Matching-Engine, die Lebensläufe auf tiefgehende technische Konzepte statt auf einfache Schlüsselwörter scannt und so Datenschutzrisiken ausschließt. Ermöglicht die sichere Verarbeitung Tausender sensibler Profile zu null Grenzkosten durch die Ausführung vollständig innerhalb der lokalen Infrastruktur.
Stack: FastAPI · Asynchrones Python · PostgreSQL + pgvector · Ollama (Gemma3 / Llama3.2) · Docker · React
Zertifikate
- KI & Generative KI
- Oracle Generative AI Zertifizierter Experte
- Oracle AI Vector Search Zertifizierter Experte
- Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations-Associate
- Cloud-Architektur
- Google Cloud Professional Cloud-Architekt
- AWS Certified Solutions Architect - Associate
- Google Cloud
- Google Cloud Associate Cloud-Ingenieur
- Google Cloud Associate Data-Praktiker
- Microsoft Azure
- Microsoft Certified Azure Fundamentals
- Microsoft Certified Azure Data Fundamentals
- Frontend & Sonstiges
- Mozilla JavaScript-Grundlagen Professional-Zertifikat
- Meta Frontend-Entwickler Spezialisierung
Ausbildung
University of Engineering & Management, Kolkata